Войти
Satellite data analysis of the phytoplankton community structure variations on different time scales in the South China Sea  id статьи: 3466
Тип публикации
статья в журнале
Язык
En
Журнал
Transactions of the Karelian Research Centre of the Russian Academy of Sciences

ISSN:1997-3217
eSSN:2312-4504
Год
2025
Выходные данные
том
выпуск 2
страницы 111-125
Авторы
Ye, H.1
Tang, D.2
Pozdnyakov, D.V.1
Liu, Y. 2
EDN
УДК
551.46.09: 528.852:581.526.325.3:551.515.2
Абстракт
Here we report on our studies of chlorophyll-a in the South China Sea (SCS) and its structural features based solely on merged satellite ocean color data (Ocean Color Climate Change Initiative - OC-CCI). The SCS is largely oligotrophic, and its primary production predominantly comes from picophytoplankton. Short-term changes in the SCS picophytoplankton community structure driven by typhoon Wind Pump (WP) are studied against the background of long-term (1998-2016) space-borne OC-CCI observation data. Two ocean color data processing algorithms were applied permitting to reveal (a) the SCS total phytoplankton size structure (in terms of its contribution to chlorophyll-a (chl-a) concentration), and (b) the picophytoplankton community structure. The first algorithm is for partitioning the total chl-a in water into micro-, nano-, and picophytoplankton. The second algorithm quantifies the cell abundances of two species of prokaryotic algae - Prochlorococcus (Pro) and Synechococcous (Syn), and the entire community of eukaryotic picophytoplankton (Peuk) in the SCS...
Ключевые слова
SOUTH CHINA SEA, TYPHOONS, WIND PUMP, PHYTOPLANKTON COMMUNITY STRUCTURE, MERGED OCEAN COLOR DATA
Дата занесения
2025-05-14 12:02:59 (квартал- I)
Scopus
Статус нет
Квартиль --
WoS
Статус нет
Квартиль --
РИНЦ
Статус есть
Импакт-фактор --
количество баллов за публикацию
1
количество баллов каждому автору
0.2
Финансирование:

FNNN-2024-0012
Анализ, диагноз и оперативный прогноз состояния гидрофизических и гидрохимических полей морских акваторий на основе математического моделирования с использованием данных дистанционных и контактных методов измерений