Идентификация мощности серии источников примеси на основе вариационного алгоритма ассимиляции данных измерений  id статьи: 3607
Тип публикации
статья в журнале
Журнал
Процессы в геосредах
ISSN:2412-9429
Выходные данные
том
выпуск
3(45)
страницы
3008-3013
Абстракт
Целью работы является построение, апробация и использование вариационного алгоритма идентификации мощностей серии источников загрязнения в модели переноса пассивной примеси. Рассматриваются результаты расчетов в зависимости от объема информации и расположения точек измерений. В работе реализован пример вариационной ассимиляции данных о концентрации взвешенного вещества в верхнем слое Азовского моря в районе косы Долгой, которая имеет большое значение для судоходства в данном районе. При численной реализации линейной модели переноса пассивной примеси использовались результаты расчетов по модели циркуляции вод в Азовском море, итерационные методы минимизации функционалов и решение сопряженной задачи для построения их градиентов в пространстве параметров. При реализации алгоритма осуществляется интегрирование основной и сопряженной задач. Решение задачи в вариациях используется при поиске параметра для осуществления итераций. В результате реализованных численных экспериментов показана работоспособность процедуры, что позволило, при определенных условиях, достаточно точно находить заданные мощности источников. Реализованная вариационная процедура усвоения данных измерений и идентификации мощностей источников загрязнения может быть применена при решении подобных задач экологической направленности.
Ключевые слова
КОНЦЕНТРАЦИЯ ВЗВЕШЕННОГО ВЕЩЕСТВА, ВАРИАЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ, АССИМИЛЯЦИЯ, СОПРЯЖЕННАЯ ЗАДАЧА, АЗОВСКОЕ МОРЕ, МОЩНОСТИ ИСТОЧНИКОВ ЗАГРЯЗНЕНИЯ
Дата занесения
2025-11-14 13:31:57 (квартал- III)
количество баллов за публикацию
1
количество баллов каждому автору
0.5
Финансирование:
FNNN-2024-0016Исследование пространственно-временной изменчивости океанологических процессов в береговой, прибрежной и шельфовой зонах Черного моря под воздействием природных и антропогенных факторов на основе контактных измерений и математического моделирования