Внутригодовая изменчивость волнового режима в глубоководной зоне Черного моря  id статьи: 604
Тип публикации
статья в журнале
Журнал
Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря
ISSN:2413-5577
Выходные данные
том
0
выпуск
1
страницы
60-68
Абстракт
Приводятся результаты анализа внутригодовой изменчивости ветрового волнения Черного моря. Для анализа используется продукт, полученный с помощью численной спектральной
модели MFWAM . Модель MFWAM ассимилирует данные альтиметров, установленных на спутниках Jason -2 и Jason -3, Saral и CryoSat -2, с шагом по времени, равным 6 ч.
Проанализирована пространственная изменчивость двух основных характеристик волнового поля: высоты значительных волн и среднего периода доминантных волн. Показано,
что для глубоководной части Черного моря существует хорошо выраженная тенденция пространственного изменения интенсивности волнения: при перемещении на восток средние
высоты значительных волн снижаются. Эта тенденция наблюдается во все сезоны. Средние за трехлетний период с 1 июня 2016 г. по 31 мая 2019 г. высоты значительных волн
в западной части находятся в пределах 0.94-0.96 м, в восточной части - 0.62-0.78 м. Отношение средних высот значительных волн в зимний и летний периоды в восточной
части моря составляет 2.3, в то время как в западной - 1.7. В изменениях периодов доминантных волн также прослеживается сезонный ход. Б?льшие периоды наблюдаются
зимой, меньшие - летом. Различия в значениях средних периодов между западной и восточной областями Черного моря выражены слабо. В осенний сезон они достигают 0.4 с,
в остальные сезоны - 0.2 с.
Ключевые слова
WAVE HEIGHT, MFWAM MODEL, ANNUAL VARIABILITY, BLACK SEA, ВЫСОТА ВОЛН, МОДЕЛЬ MFWAM, ВНУТРИГОДОВАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ, ЧЕРНОЕ МОРЕ
библиографическое описание
библиографическое описание
(оригинальной статьи)
"Белый список" ЕГПНИ РЦНИ
количество баллов за публикацию
1
количество баллов каждому автору
0.5
Финансирование:
0827-2018-0003Фундаментальные исследования океанологических процессов, определяющих состояние и эволюцию морской среды под влиянием естественных и антропогенных факторов, на основе методов наблюдения и моделирования